本书主要内容包括：①研究数据基础设施的建设需求。一是研究不同数据主体间数据共享和交换的需求；二是研究各参与主体间的信任机制建设需求；三是研究各种接入和操作工具的需求；四是研究数据跨区域、跨领域、跨机构间互联互通互操作的需求；五是研究推进数据产业集群式发展的需求；六是研究促进数据跨境流通的需求；七是研究支撑数字中国建设的全国一体化数据基础设施的需求。②研究国家数据基础设施的内涵、演进历程、相关概念和特征。一是研究数据基础设施的广义内涵和狭义内涵；二是从经济社会发展阶段方面，研究信息化、数字化和数据要素化等不同发展阶段新型基础设施的演进历程；三是厘清数据基础设施相关的概念；四是总结数据基础设施的继承性、创新性以及可信安全性等特征。③研究数据基础设施的整体架构。一是研究国家数据基础设施的纵向功能架构，包括网络基础设施、算力基础设施、数据流通利用基础设施以及数据安全基础设施等；二是研究数据基础设施的横向能力架构，包括数据采集存储、加工分析、流通交易和治理应用等；三是研究数据基础设施的侧向空间架构，包括区域数据空间、行业数据空间和国家数据空间等。④研究国家数据基础设施技术路线。一是研究网络基础设施基础路线；二是研究算力基础设施基础路线；三是研究数据流通利用基础设施技术路线；四是研究数据安全基础设施技术路线。

涂群，北京化工大学经济管理学院，副教授、硕士生导师，信息管理专业。主要研究方向为数据要素和高质量数据集构建。作为第一作者或通讯作者在IEEE Transactions on Fuzzy Systems、IEEE Transactions on Consumer Electronics、Big Data等国内外顶级期刊发表相关科研论文10余篇；在各类主流媒体发表相关评论文章超过20篇；在中央级内部刊物发表内参文章1篇；近年来主持了国家级、省部级相关科研项目10余项；相关研究成果获省部级领导批示2项；申请发明专利1项；参与国家数据局数据要素及数据基础设施相关政策研究3项。